Databricks und Microsoft Fabric vergleichen 
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Unternehmen (44.6% der Bewertungen)
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Databricks
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(737)4.6 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über DatabricksMicrosoft Fabric
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(40)4.7 von 5
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Erfahren Sie mehr über Microsoft FabricZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Databricks in der Bereitstellung einer umfassenden Daten-Workflow-Lösung hervorragend ist, mit Funktionen wie Genie und Lakehouse Connect, die die Datenverarbeitung und maschinelle Lernaufgaben optimieren. Benutzer schätzen, dass alles an einem Ort verfügbar ist, was die Notwendigkeit verringert, zwischen mehreren Tools zu wechseln.
- Benutzer sagen, dass Microsoft Fabric mit seiner OneLake-Infrastruktur glänzt, die verschiedene Datenfähigkeiten in einer einzigen Plattform integriert. Diese Vereinheitlichung hilft, das "Tool-Chaos" zu beseitigen, was es Dateningenieuren erleichtert, Workflows zu verwalten, ohne zwischen verschiedenen Anwendungen jonglieren zu müssen.
- Rezensenten erwähnen, dass, obwohl Databricks über ein starkes Funktionsset verfügt, einige Benutzer es als herausfordernd empfinden, es für spezifische Workflows zu konfigurieren. Dies kann zu einer steileren Lernkurve im Vergleich zu Microsoft Fabric führen, das für seine benutzerfreundliche Oberfläche und Governance-Funktionen bekannt ist.
- Laut verifizierten Bewertungen wurden die jüngsten Updates von Microsoft Fabric gut aufgenommen, insbesondere seine Spark-Notebooks und die allgemeinen Governance-Fähigkeiten. Benutzer heben die Leistung der Plattform bei der Bewältigung von datenintensiven Aufgaben hervor, was sie zu einer soliden Wahl für Organisationen macht, die sich auf Big Data und KI konzentrieren.
- G2-Bewerter geben an, dass Databricks eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, was seine robusten Fähigkeiten und umfangreiche Benutzerbasis widerspiegelt. Einige Benutzer empfinden jedoch die Komplexität seiner Funktionen als überwältigend, insbesondere für diejenigen, die neu im Bereich der Datenverarbeitung sind.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen starke Unterstützungssysteme haben, aber Microsoft Fabric tendenziell höhere Bewertungen für seinen Kundenservice und seine Reaktionsfähigkeit erhält. Dies kann ein entscheidender Faktor für Teams sein, die während der Implementierung und im täglichen Betrieb fortlaufende Unterstützung benötigen.
Databricks vs Microsoft Fabric
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Microsoft Fabric einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Microsoft Fabric zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft Fabric den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Databricks.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Fabric.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft Fabric gegenüber Databricks.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Fabric
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Databricks
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft Fabric
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
586
9.5
34
Einfache Bedienung
8.9
598
9.1
35
Einfache Einrichtung
8.7
470
9.2
18
Einfache Verwaltung
8.4
184
9.0
8
Qualität der Unterstützung
8.7
562
9.2
34
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
188
9.8
8
Produktrichtung (% positiv)
9.6
574
10.0
34
Funktionen
Berichte
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.0
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
145
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
147
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
98
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
94
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
9.0
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
172
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
175
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
176
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
173
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
167
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
64
9.1
20
8.9
64
8.9
19
8.9
66
8.8
18
8.9
66
8.7
19
9.0
67
9.3
19
Einsatz
8.9
62
8.6
18
8.8
62
9.3
17
8.6
66
8.9
19
8.9
65
9.2
17
9.0
66
9.3
16
Management
9.0
64
8.8
17
8.8
65
8.9
17
9.2
61
9.0
17
9.0
69
9.1
16
Transaktionen
8.7
62
9.0
16
8.8
62
9.0
17
9.0
63
9.2
18
Management
8.8
61
8.6
16
8.7
61
8.7
15
9.1
59
8.7
15
Generative KI
8.3
28
8.1
14
8.3
28
8.2
14
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.5
218
Nicht genügend Daten
system
8.9
180
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
183
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
187
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
191
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
172
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
180
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
172
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
172
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
180
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
188
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
185
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
181
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
172
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
175
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.2
179
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Agentenbauer14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verkehrsmanagement & Leistung - KI-Gateways
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Beobachtbarkeit - KI-Gateways
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
308
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
238
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
246
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
264
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
264
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
252
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
264
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.0
246
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
251
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
257
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
234
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
206
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
230
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
221
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
230
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
228
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
225
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
213
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
209
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
232
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.0
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
145
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
147
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks und Microsoft Fabric sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Databricks ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Analyseplattformen, Datenlagerhaus, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Generative KI-Infrastruktur, KI-Agentenbauer, und KI-Gateways
Microsoft Fabric hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Fabric
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.7%
Finanzdienstleistungen
10.3%
Computersoftware
8.4%
Beratung
4.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.6%
Andere
57.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Versicherung
15.4%
herstellungs-
7.7%
Bildungsmanagement
7.7%
Gewerbeimmobilien
5.1%
Andere
46.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
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BK
Lakehouse-Architektur ist die Verschmelzung der Konzepte von Data Warehouse und Data Lake zu einer einzigen Plattform, mit integrierter Unterstützung für die...Mehr erfahren
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SM
Delta Lake
Lakehosue platform
Schema evolution
Data quarantine & Data Quality
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SM
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